一、產(chǎn)品概述

  科締歐非機(jī)動車檢測識別報(bào)警系統(tǒng)前端設(shè)備嵌入AI非機(jī)動車識別算法，對自行車、電動車和摩托車精確檢測、跟蹤，實(shí)現(xiàn)對非機(jī)動車檢測分析識別，實(shí)時預(yù)警周界區(qū)域內(nèi)非機(jī)動車闖入事件。當(dāng)有非機(jī)動車進(jìn)入監(jiān)測范圍內(nèi)可對其自動識別，即對其抓拍并將當(dāng)時圖像傳輸?shù)焦芾碇行模诠芾碇行妮敵鰣?bào)警信號。

  非機(jī)動車檢測識別報(bào)警系統(tǒng)采用AI算法，通過大量真實(shí)的場景樣本訓(xùn)練后，能夠在各種應(yīng)用場景下及時準(zhǔn)確的對場景中發(fā)生的非機(jī)動車入侵行為發(fā)出告警信息。通過對實(shí)時視頻圖像進(jìn)行智能分析識別，可實(shí)現(xiàn)圖像全屏周界防護(hù)、劃定區(qū)域周界防護(hù)等功能。 

二、產(chǎn)品特點(diǎn)

  非機(jī)動車檢測識別報(bào)警系統(tǒng)采用機(jī)器視覺圖像感知技術(shù)，通過人工智能機(jī)器深度學(xué)習(xí)能力，對自行車、電動車和摩托車精確檢測、跟蹤、識別，實(shí)現(xiàn)對非機(jī)動車檢測分析識別，在機(jī)器視覺圖像景中，通過非機(jī)動車識別算法建立圖像模型，完成自動檢測識別非機(jī)動車，并能以視覺圖像智能分析精確區(qū)分干擾物體。

三、產(chǎn)品優(yōu)勢

  1）前端設(shè)備技術(shù)分析

   科締歐前端智能分析攝像機(jī)設(shè)備嵌入AI非機(jī)動車特征識別算法，對非機(jī)動車的精確檢測、跟蹤，實(shí)現(xiàn)對非機(jī)動車檢測分析識別，實(shí)時預(yù)警周界區(qū)域內(nèi)非機(jī)動車入侵事件，前端攝像機(jī)一體化完成分析、識別、預(yù)警，后端監(jiān)控室配置一臺電腦就可，不需要另外配置分析管理服務(wù)器，從而節(jié)省成本。

  2）完整非機(jī)動車入侵預(yù)警系統(tǒng)

   通過前端智能分析攝像機(jī)到后端的交互系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存儲，形成完整的的周界入侵事件預(yù)警解決方案。

四、技術(shù)參數(shù)

五、運(yùn)用場所

  小區(qū)、樓道、電梯、高速公路等自行車、電動車和摩托車闖入檢測識別預(yù)警。別墅院落人員入侵防盜預(yù)警、工廠倉庫防盜、倉庫物資看管、無人值守電站、高鐵站臺、高速公路出入口、行人過斑馬線、鐵路沿線周界圍欄、機(jī)場周界、石油管道、工礦企業(yè)、小區(qū)、家庭、校園圍墻、農(nóng)業(yè)防盜、樓宇物業(yè)、政府場所、油庫、地鐵、鐵路、隧道、景區(qū)、港口碼頭、汽車站、火車站、銀行闖入預(yù)警、博物館周界等重點(diǎn)場所人員入侵防范預(yù)警。

六、案例圖片