一、現(xiàn)狀概述

 1、站臺出入口現(xiàn)狀

   隨著社會的現(xiàn)代化和科技的不斷發(fā)展，火車出行人數(shù)不斷增加，火車出站口也給站臺管理者帶來了很多的安全隱患。

   出站大門處設(shè)一名客運員進(jìn)行出站驗票作業(yè)時，當(dāng)大量旅客密集出站時，出站口客運員不能同時兼顧人工出站口和出站閘機(jī)。

 2、扶梯安全現(xiàn)狀
   隨著社會的現(xiàn)代化和科技的不斷發(fā)展，扶梯、電梯確實給人們帶來了很多便捷，可是也給人們帶來了很多的安全隱患，經(jīng)常會出現(xiàn)以下安全事件：

? 非規(guī)范乘梯：人員摔倒；人員逆行；人員擁堵；人員嬉戲；蹲坐電梯；攀爬扶手；

? 危險物品：大件行李；嬰兒車；電動自行車等……。

3、高鐵站人群密度現(xiàn)狀

 車站售票廳或者候車室都是屬于人員流動量非常大的場所， 容易出現(xiàn)人群擁擠而產(chǎn)生的安全事故。

  針對出現(xiàn)的安全事件,我公司推出高鐵站智能監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，采用公司AI智能分析識別預(yù)警系統(tǒng)，支持站臺兩端旅客穿越預(yù)警、站臺排隊越黃線預(yù)警、出站口人員逆行報警系統(tǒng)、扶梯人員跌倒和行李跌落預(yù)警和候車廳人員密度監(jiān)測預(yù)警等功能。

二、系統(tǒng)功能

  系統(tǒng)設(shè)備實時檢測高鐵出站口人員逆行預(yù)警，提示管理者及時阻止，可降低火車站安全事故。
  在出站口梯部署科締歐AI智能分析識別預(yù)警攝像機(jī)，獲取出站及附近的畫面，攝像機(jī)集成算法，分析旅客逆行等各類事件，將原始數(shù)據(jù)和算法產(chǎn)生的分析數(shù)據(jù)傳輸至后臺。當(dāng)有旅客從出站口進(jìn)入時，能立即進(jìn)行提示報警，出站口客運員立即制止，防止旅客從出站口進(jìn)入。實現(xiàn)對旅客逆行安全事件分析，實時預(yù)警周界區(qū)域內(nèi)人員逆行事件。當(dāng)有旅客逆行可對其自動識別，即對其抓拍告警圖片并現(xiàn)場聯(lián)動語音告警，也可以將當(dāng)時抓拍的告警圖像傳輸?shù)焦芾碇行模诠芾碇行妮敵鰣缶盘枴?/span>

  系統(tǒng)設(shè)備實時檢測電扶梯自身運行狀態(tài)，同時檢測電扶梯出入口及梯面上人員及物品的異常事件并告警，提示管理者及時干預(yù)或協(xié)助，可降低商場、地鐵、火車站等場景電扶梯安全事故率，減少事故事件損失。
  在電扶梯部署科締歐AI智能分析識別預(yù)警攝像機(jī)，獲取電扶梯上及附近的畫面，攝像機(jī)集成“電扶梯狀態(tài)檢測”、“電扶梯事件檢測”、“人員擁堵檢測”算法，分析電扶梯停止、逆行、人員跌倒、行李跌落、入口擁堵等各類事件，將原始數(shù)據(jù)和算法產(chǎn)生的分析數(shù)據(jù)傳輸至后臺。侯車廳區(qū)域扶梯區(qū)域當(dāng)旅客在扶梯摔倒時能夠報警提示，可以及時處理；登乘扶梯人員攜帶較大行李跌落時，提示報警，實時統(tǒng)計扶梯上人員數(shù)量和密度，查過設(shè)置的警戒閥值時進(jìn)行警告。實現(xiàn)對扶梯安全事件分析，實時預(yù)警周界區(qū)域內(nèi)人員安全事件。當(dāng)有扶梯產(chǎn)生人員安全事件可對其自動識別，即對其抓拍告警圖片并現(xiàn)場聯(lián)動語音告警，也可以將當(dāng)時抓拍的告警圖像傳輸?shù)焦芾碇行模诠芾碇行妮敵鰣缶盘枴?/span>

      火車站售票廳或者候車室都是屬于人員流動量非常大的場所，車站統(tǒng)計客流量對于售票廳、候車室的進(jìn)出人數(shù)以及售票處排隊人數(shù)的統(tǒng)計，連接車站的大型顯示屏，可以使排隊人數(shù)一目了解，讓有需要購票的人員可以選擇合適的隊列，有效的進(jìn)行擁堵人群分流。當(dāng)區(qū)域內(nèi)人群密度達(dá)到系統(tǒng)預(yù)定閥值后，系統(tǒng)會立即觸發(fā)報警，立即觸發(fā)報警，通知車站管理人員做出應(yīng)對措施。系統(tǒng)將引導(dǎo)車站管理者合理控制站臺、站廳等重點場所的客流承載量。

四、系統(tǒng)特點

  系統(tǒng)采用機(jī)器視覺圖像感知技術(shù)，通過人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)對人員逆行檢測分析識別，在機(jī)器視覺圖像景中，通過人體識別算法建立圖像模型，完成自動檢測識別人體，并能以視覺圖像智能分析精確區(qū)分干擾物體。

  系統(tǒng)基于海量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，檢測實時視頻中的人體目標(biāo)逆行，并通過人體特征分析，準(zhǔn)確的識別人體目標(biāo)。通過對人體特征的深度學(xué)習(xí)，對視頻中的目標(biāo)進(jìn)行檢測，系統(tǒng)采用目前先進(jìn)的基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法。

  前端攝像機(jī)脫機(jī)使用，攝像機(jī)嵌入AI分析識別算法，同時支持聯(lián)動語音告警，不需要連接到監(jiān)控中心。